전 Cursor 엔지니어이자 지금은 SpaceXAI에서 Grok Bot을 만드는 Lauren Tan은 7월에 PR 1,000개, 8월에 2,462개를 프로덕션에 머지했다고 밝혔다. '코드를 안 본다'는 말로 퍼졌지만 본인은 머지된 코드를 나중에 읽고, 거기서 찾은 문제를 lint와 구조로 바꾼다고 답했다. 머지 전 사람 리뷰가 하던 일은 세 장치가 나눠 맡는다. 실제 앱을 돌려 낸 증거, 코드를 쓰지 않은 에이전트의 판정, 규칙을 CI 실패로 옮긴 코드베이스다. 강연 두 편의 자막, 본인 X 게시물, 공개 플러그인 pstack의 코드와 커밋 90개를 읽고 각 장치가 어떻게 구현됐는지 확인했다. 판정을 패치에 묶는 patch-id 규칙은 직접 재현했다. 토큰 사용량과 검증되지 않은 수치를 짚은 뒤, 보통 예산의 팀이 자기 저장소에 옮길 순서를 정리했다.

Google이 9월 20일 무렵 공개한 AX는 Go로 짠 에이전트 오케스트레이터다. README는 '클러스터에서 수십억 개의 에이전트 워크로드'를 말하고, Hacker News에서는 661점짜리 글타래가 그 숫자와 전제조건을 두고 갈렸다. 저장소를 받아 설계 문서와 코드를 읽어 보면 AX는 에이전트 프레임워크가 아니다. 에이전트 하나를 샌드박스 하나로 보고 Task·Workspace·Gateway·Model 네 가지 매니페스트로 선언한 뒤, kubectl처럼 적용하고 중단하고 재개하는 잡 스케줄러다. 실행은 별도 프로젝트인 Agent Substrate가 맡는다. 사람들이 AX에 기대한 것(유휴 에이전트 비용, 격리, 반복되는 환경 세팅, 감사 가능한 스택)을 지금 코드가 어디까지 해결하는지, 유휴 자동 중단·종료 감지·워크로드 신원처럼 로드맵에 남은 것은 무엇인지, 그리고 어떤 팀이 지금 써볼 만한지 정리했다.

코딩 에이전트가 컨텍스트 압축 뒤에 자기가 한 일을 잊는다는 불만이 쌓이면서 '요약하지 않는(lossless)' 메모리 프로젝트가 늘고 있다. 9월 21일 Show HN에 올라온 lossless-memory와 OpenClaw 플러그인 lossless-claw의 코드를 읽어 보면 둘 다 원문은 전부 저장하지만 컨텍스트에 넣을 때는 자르거나 요약한다. 차이는 어디서 무엇을 기준으로 자르느냐다. 게다가 Claude Code는 이미 모든 메시지와 도구 결과를 로컬에 저장하고 30일 뒤에 지운다. lossless-memory에 합성 로그 2,000줄을 넣고 날짜로 검색하자 65만 자가 한 번에 나왔다. 원문을 다 남기는 설계에서 실제로 정해야 할 것은 보관 기간, 보관 범위, 컨텍스트에 넣는 방식, 출력 상한, 캐시 위치다.

"오답이 비싼" 고위험 도메인에서 LLM 에이전트 하네스를 어떻게 설계하는가. ISMS-P 102개 인증기준을 소재로, Claude Code가 전문가 → 인터뷰어 → 심사관 멀티롤로 검토·심사한다. 재사용 가능한 하네스 패턴 10개 + 정직한 한계.

퍼블릭 도메인 소설 캐릭터를 AI 에이전트로 구현. 소설 원문 기반 RAG + 인지 엔진으로 셜록 홈즈와 대화한다.

macOS 네이티브 회의록 앱. 온디바이스 STT & LLM으로 실시간 녹음, 자동 전사, AI 요약까지 로컬에서 처리.