코덱스가 짠 파서를 같은 화면 안의 클로드에게 리뷰시키는 장면이 더 이상 실험이 아니다. Anthropic Code Review, VS Code 멀티 에이전트, 빌더-검증자 체인, 그리고 CCB(Claude Codex Bridge) 같은 크로스 프로바이더 하네스가 가리키는 방향은 같다 — 신뢰는 한 모델의 지능이 아니라 서로 다른 실패 모드를 가진 에이전트가 서로를 검사하는 구조에서 나온다. 복붙 세금이 사라진 자리에서 회로차단·역할 분리·언제 2명이면 충분한지까지 정리했다.

7월 무신사 테크블로그에 LLM 비용 64% 절감, 캐시 히트율 98%라는 숫자가 올라왔다. 국내 테크블로그에서 프롬프트 캐싱 실측치를 공개한 사실상 첫 사례다. 그런데 이 글에서 정말 오래 남는 것은 절감액이 아니라 히트율이라는 숫자의 성격이다. 캐시 히트율은 청구서에 붙는 할인 항목이 아니라, '변하지 않는 것을 앞에, 변하는 것을 뒤에 뒀는가'라는 설계 질문에 대한 채점 결과다. 같은 시험지를 먼저 받아든 답안지들도 나란히 놓았다. 히트율 7%에서 84%로 뛴 보안 에이전트, 캐시 히트율이 떨어지면 장애를 선언하는 Anthropic, 'KV 캐시 히트율이 프로덕션 에이전트의 단 하나의 지표'라는 Manus. 토큰 하나가 해시 체인을 끊는 원리부터 4사 캐싱 정책 비교, 내 성적을 올리는 순서까지 정리했다.

RAG 튜토리얼에서 한 줄로 지나가는 전처리 잡일, 청킹. 그 한 단계만 파는 라이브러리가 월 119만 다운로드를 받고 YC를 통과해 회사가 됐다. 흥미로운 건 그 다음이다. '33배 빠름'은 최하위 경쟁자 대비였고 1위와는 1.06배, '100GB/s'는 토큰 세기를 포기한 숫자였으며, 창업자 스스로 HN에서 '완벽한 분할은 검색 품질을 거의 못 움직인다'고 인정했다. 그런데도 다운로드는 계속 늘었다. 시맨틱 청킹이 단순 recursive를 못 이긴다는 실증 연구가 쌓이는 지형에서 사람들이 진짜 산 것은 무엇이었는지, long context 시대에 청킹이 살아남은 이유, 청커 11종에서 뭘 골라야 하는지, 그리고 회사가 피벗해도 라이브러리가 남는 오픈소스의 결말까지 해부했다.

"오답이 비싼" 고위험 도메인에서 LLM 에이전트 하네스를 어떻게 설계하는가. ISMS-P 102개 인증기준을 소재로, Claude Code가 전문가 → 인터뷰어 → 심사관 멀티롤로 검토·심사한다. 재사용 가능한 하네스 패턴 10개 + 정직한 한계.

퍼블릭 도메인 소설 캐릭터를 AI 에이전트로 구현. 소설 원문 기반 RAG + 인지 엔진으로 셜록 홈즈와 대화한다.

macOS 네이티브 회의록 앱. 온디바이스 STT & LLM으로 실시간 녹음, 자동 전사, AI 요약까지 로컬에서 처리.